De magie van MCP en Agentic Workflows: praktische AI ​​in de productwereld

Agentic AI is geen toekomstig roadmapitem voor PIM-teams; het is de huidige architectuurbeslissing die zal bepalen welke organisaties zichtbaar blijven in AI-gemedieerde zoek- en handelsactiviteiten, en welke niet. In dit PIMvendors.com-webinar gaat Stephan Spijkers (mede-oprichter, PIMvendors.com) om de tafel met Morten Næss (Chief Product & Innovation Officer, Bluestone PIM) om voorbij de buzzwords te gaan en in te gaan op de praktische realiteit van wat agentic AI en MCP betekenen voor productdatateams die vandaag de dag systemen bouwen.

De sessie behandelt vier lagen van AI-gereedheid in PIM, de mechanismen waarom de kwaliteit van productgegevens nu binair is bij AI-gestuurd zoeken, een live demonstratie van de MCP-tooling van Bluestone PIM en een werkend voorbeeld van een aangepaste UI-sfeer gecodeerd met Claude Code in één middag - een mogelijkheid die vóór Kerstmis niet bestond.

Sprekers:

Stephan Spijkers - Mede-oprichter, PIMvendors.com

Morten Næss - Chief Product & Innovation Officer, Bluestone PIM

Bekijk het volledige webinar:

**Belangrijkste afhaalrestaurants:**De AI-gereedheid in PIM werkt over vier verschillende lagen, en de meeste organisaties werken alleen aan de eerste. De lagen lopen van contentverrijking en vertaling, via agentische workflows die binnen het PIM-systeem zelf opereren, via de API- en MCP-laag die productgegevens naar externe agenten brengt, en uiteindelijk naar de IT-architectuur die bepaalt of dat allemaal op schaal mogelijk is. Organisaties die zwaar investeren in laag één - betere beschrijvingen, snellere vertalingen - terwijl ze de lagen drie en vier negeren, optimaliseren voor een workflow die agenten sowieso binnen twee jaar zullen automatiseren.

Agentische handel maakt de kwaliteit van productgegevens binair. Menselijke kopers vullen gaten in, tolereren ontbrekende kenmerken en doen aan liefdadigheidsaannames. Agenten niet. Een AI die producten voor een koper evalueert, scoort op volledigheid, structuur en relationele context - en als een product niet aan de drempel voldoet, komt het helemaal niet boven water. Er is geen pagina twee in het kooptraject van een agent. Het AI-overzicht van Google dekt nu 100% van de productzoekopdrachten, en dezelfde meedogenloze filterlogica is van toepassing. Organisaties die nog niet zijn begonnen met het dichten van hun gaten in de datakwaliteit verliezen nu al de zichtbaarheid die ze nog niet kunnen meten.MCP is het protocol dat AI-agents verbindt met PIM-systemen - en het verandert de rol van de gebruikersinterface. Model Context Protocol geeft AI-agents gestructureerde, geautoriseerde toegang tot PIM-functionaliteit zonder dat een mens hoeft in te loggen en de interface te bedienen. De live demonstratie van Morten toont de MCP-tools van Bluestone PIM in actie: een agent die productgegevens rechtstreeks opvraagt, verrijkt en erop reageert. De praktische implicatie is dat de traditionele PIM-gebruikersinterface één van de vele toegangsmodi wordt, en niet de primaire. PIM-leveranciers die geen robuuste headless API's en MCP-tools aanbieden, zullen merken dat hun systemen buitenspel worden gezet terwijl organisaties er agentische workflows omheen bouwen.

Vibe-codering heeft de barrière tussen PIM-gegevens en aangepaste gebruikerservaring weggenomen. Stephan heeft gedurende een lang weekend een functionerende applicatie gebouwd en geïmplementeerd met behulp van Claude Code, zonder de afgelopen vijftien jaar actieve codeerervaring. Het team van Morten bouwde in een middag een aangepaste product-UI bovenop de headless API van Bluestone PIM. Geen van deze uitkomsten was realistisch vóór de huidige generatie AI-coderingstools. De strategische implicatie voor PIM-kopers is direct: een samenstelbare, API-first PIM is nu een voorwaarde voor teams die kanaalspecifieke ervaringen, agentgerichte interfaces of aangepaste workflows willen bouwen zonder te wachten op roadmaps van leveranciers of ontwikkelingssprints.SaaS PIM wordt een toolbox, geen bestemming. De sessie wordt afgesloten op een punt dat het gesprek over leveranciersselectie opnieuw vormgeeft: organisaties moeten PIM-oplossingen niet beoordelen op de kwaliteit van hun kant-en-klare gebruikersinterface, maar op de kwaliteit van hun API-oppervlak, hun MCP-tooling en hun governancemodel voor gegevens waartoe agenten toegang hebben. De gebruikersinterface is tijdelijk. De datalaag en de toegankelijkheid ervan worden in de loop van de tijd steeds groter. CPO's en CTO's die deze cyclus als een UX-upgrade beschouwen, lossen het verkeerde probleem op.

De tijd om te beginnen is nu, en het beginpunt is experimenteren. Mortens slotadvies: begin met Claude te praten. Als je AI-tools vier maanden geleden hebt geprobeerd en hebt vastgesteld dat ze beperkt zijn, probeer het dan vandaag opnieuw: het ecosysteem beweegt snel genoeg dat de ervaring wezenlijk is veranderd. Stephan's framing: bouw de tools voor de toekomstige jij. De basis die nu wordt gelegd, via headless API’s, MCP-integraties en agentische workflows, is waar de volgende versie van je organisatie op zal werken. CPO's, CTO's en CIO's die niet hun eigen experimenten uitvoeren, lopen niet alleen maar achter: ze bouwen hun intuïtie op verouderde aannames.

👉 Vraagt ​​je je af of je PIM-architectuur klaar is voor AI-agents en de volgende commerciële golf?

Vergelijk PIM-oplossingen en boek een gesprek met ons team: